车牌识别系统是怎样对车辆的牌照进行识别的呢?(续!)

2021-01-13 16:30:49 7

那么车牌识别就是如何识别车辆的车牌继续向您介绍:

其次,车牌字符识别是识别分段字符并终形成车牌号; 它主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。 根据模板匹配算法,对分割后的字符进行二值化,然后将其大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后对所有模板进行匹配,并选择匹配作为结果。 基于人工神经网络的算法有两种:一种是提取字符特征,然后使用获得的特征来训练神经网络分配器。 另一种是直接将图像输入到网络中,网络会自动执行特征提取,直到识别出结果为止。

,在车牌识别过程中,车牌颜色识别基于不同的算法,可以在上述不同步骤中实现,并且通常与车牌识别配合使用以相互验证。 在实际应用中,车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。 车牌的质量会受到各种因素的影响,例如生锈,污垢,油漆剥落,字体褪色,车牌被遮挡,车牌倾斜,强光反射,多个车牌,假车牌等; 实际的拍摄过程也会受到环境亮度,拍摄方法和车速等因素的影响。 这些因素在不同程度上降低了车牌识别的识别率,这是车牌识别系统的难点和挑战。 为了提高识别率,除了不断改进识别算法外,我们还必须找到克服各种光照条件的方法,以使收集的图像有利于识别。