怎样选择一套高性价比的车牌识别系统！

怎样选择一套高性价比的车牌识别系统？

1.强调稳定性

随着产品算法和行业技术的改进，集成一直不是一个重要的话题，现阶段重要的一点是“稳定性”。 稳定性的定义是：在给定的车速范围内，由于外部环境的影响，必须达到的精度不会引起过多的误差。  

例如，车牌系统在白天的准确性超过90％，在晚上下降到80％，在晚上下降到70％。 与全天候的车牌相比，这种不稳定的系统平均具有70％的准确度。 识别系统更难以集成。 因为用户会认为由于白天的识别率是90％，所以全天候准确率必须达到90％是合理的。 该规范不包括奇怪的环境干扰（大雨，冰雹，浓雾等），以及安装环境限制（高度限制，风向限制，不易遭受人为破坏等）。  

 2、实际测量

几乎每家公司都声称具有很高的识别率，但是为了避免以后由于产品识别上的差异而逃避彼此对不良操作的责任，用户购买车牌识别系统时，不妨要求 现场测试，并且测试时间是两周以上，这可以判断识别结果是否“夸大”。 由于环境多变，两周之内应该可以掌握大约80％的情况，即该领域可能会影响识别率。 如果仅测量甚至几个小时，就无法理解。  

3、另外，由于车牌识别是一个“系统”，所以软件和硬件体系结构的质量肯定会影响“显示的结果”。 至于哪种软件和硬件适合哪种环境，这必须因环境而异，因为不同的应用程序环境可能没有相同的识别率要求，并且这必须依靠经验的积累。  

尽管市场上有许多车牌识别系统，但是使用正确的产品和体系结构可以节省大量的金钱和时间，但是更重要的是，工程承包商和系统集成商需要合作并从很多方面进行了解 ，而不是一味地。 的价值就是某个标签会更好，更便宜，而且您不会在任何事情上四处逛逛。  

此外，除了软件技术外，能否充分利用车牌识别系统还与摄像头和现场施工能力有很大关系。 用户可以要求制造商到现场进行现场调查并提出施工计划。 首先，评估要架设的位置，摄像机框架的角度，是否需要架设辅助光源等，然后提交报价。 通过这些动作，除了预先评估操作员的能力外，用户自己还可以实现产品学习和培训。 在将来进行管理时，他们将更加了解产品的使用限制和相关对策。