车牌识别系统的功能实现！

车牌识别系统如何实现识别功能？  

使用计算机视觉技术识别车牌的过程通常包括五个步骤：车辆图像收集，车牌定位，字符分割，光学字符识别以及识别结果输出。 车辆图像的采集方法决定了车牌识别的技术路线。 国际ITS的两条主流技术路线是自然光和红外光图像的获取和识别。 自然光和红外光不会对人体产生不利的心理影响，也不会对环境造成新的电子污染，这是一种绿色技术。  

自然光路线是指白天使用自然光，晚上使用辅助光源，使用彩色相机收集车辆的真实彩色图像以及使用彩色图像分析和处理方法 识别车牌。 自然光本色识别技术路线符合人眼的光敏习惯，本色图像可以反映车辆及其周围环境的真实图像信息。 它不仅可以用来识别车牌，还可以用来识别车牌的颜色和交通流量。  ，汽车型号，汽车颜色等车辆特性。 摄像机采集的图像可以同时实现所有前端基本视频信息的采集，识别和人工辅助图像取证判断，可以为未来的智能交通系统项目提供前瞻性的预留接口。  

红外路线是指利用车牌反射和红外光的光学特性，用红外热像仪收集车辆的灰度图像。 由于红外特性，在车辆图像上几乎只能看到车牌，然后通过黑白图像处理方法识别车牌。  950nm红外照明器可以捕获非常好的反光牌照图像。 由于红外光是不可见光，因此不会对驾驶员产生视觉影响。 另外，无论是在中亮的时间还是中暗的时间，红外照明器都能提供恒定的光线，并且所捕获的图像是相同的。 的例外是在白天，有时您会在车牌周围看到一些细节，这是由于在晴朗的天气中太阳的外部光波的影响。 使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像没有彩色，无法获得整个车辆图像，并且严重依赖车牌反射材料。